跳躍網絡是什么意思

【跳躍網絡是什么意思】“跳躍網絡”是深度學習中的一種結構設計，主要用于解決傳統神經網絡在信息傳遞過程中存在的梯度消失或特征表達不足的問題。它通過引入“跳躍連接”（skip connection），將前面層的輸出直接傳遞到后面的層，從而增強模型的學習能力。

跳躍網絡通過讓信息“跳過”某些層，提高了模型的訓練效率與效果，成為現代深度學習的重要組成部分。

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